ProfileAnalysis —— 对LC-MS数据进行深入的统计学评估的工具进行深入的统计学评估的工具

ProfileAnalysis可以将LC-MS原始数据直接与统计结果交互关联。这样可以通过准确质量和真实同位素峰形分析(TIP™)，如micrOTOF II™ (ESI-TOF)，micrOTOF-Q II™ (ESI-Qq-TOF) 或 maXis (UHR-ESI-Qq-TOF)的质谱图。达到在线快速鉴定具有统计学意义的差异化合物的目的。具有MSn多级质谱和正负切换零延迟功能的amaZon离子阱可用于目标化合物的鉴定。

提取数据的特点

在代谢组学研究项目中常常会采集到复杂的LC-MS数据，高级峰检测算法“Find molecular features”能够从中挖掘数据，获得所有相关信息。通常代谢组提取物中各组分的浓度宽动态范围较宽，高级峰检测算法“Find molecular features”能够自动检测所有化合物。 

保留时间校准

代谢组轮廓分析研究通常涉及到成百上千个样品。ProfileAnalysis所采用的保留时间校准算法可以校正可能的保留时间变化，甚至可以校正保留时间的非线性漂移。

统计学分析

应用主成份分析（PCA）、T-检验（t-Test）或方差分析（ANOVA）等统计学分析方法，从复杂的数据组中获取所有特征峰，从而发现潜在的生物标志物。ProfileAnalysis软件可以轻松的将数据输出到相关统计学软件，如R或SIMCA-PTM (Umetrics公司)。

反生物标志物的鉴定

通SmartFormular算法可以在ProfileAnalysis中简单明了地鉴定潜在生物标志物。根据准确质量和同位素峰匹配信息，SmartFormula可以生成分子式，随后通过CompoundCrawler模块将所获得的分子式输入到公共数据库如ChemSpider或Metlin，以获生物标志物的结构信息。