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采用LC-MS技术进行的代谢组学研究和应用,在药物研发、临床研究和食品科学等领域都会遇到相同的需求,即如何快速分析大量的复杂样品数据。模型识别技术被用于从不同的样品组中筛选相关的信息,并用于发现不同样品中的差异化合物。
ProfileAnalysis™ 是分析大量的复杂LC-MS分析数据的理想工具,通过采用主成分分析(PCA)或t-检验统计学方法,可以获得样品分布和组间特性等统计学相关信息。